“Công nghệ đánh bóng từ tính” là sách chuyên khảo giới thiệu những cơ sở lý thuyết, nguyên lý và phương pháp ứng dụng công nghệ đánh bóng từ tính trong gia công bề mặt vật liệu. Sách cung cấp kiến thức chuyên môn và các kết quả nghiên cứu thực tiễn, là tài liệu tham khảo hữu ích cho sinh viên, học viên cao học, giảng viên và cán bộ kỹ thuật trong lĩnh vực cơ khí chế tạo.

Cuốn sách thuộc bộ sách giáo khoa Cánh Diều. Nội dung sách được thiết kế đáp ứng yêu cầu phát triển phẩm chất và năng lực của học sinh, giúp các em có được kiến thức về truyện, thơ, kí, kịch bản văn học theo một số thể loại cụ thể khác nhau và rèn luyện kỹ năng viết cụ thể như cách mở bài, kết bài, cách so sánh biểu cảm. cách trích dẫn và phân tích dẫn chứng, cách viết đoạn văn quy nạp và diễn dịch,…

Nội dung sách giáo khoa Giáo dục quốc phòng và an ninh 12 được thiết kế gồm 9 bài học, thuộc các chủ đề: Một số hiểu biết chung về quốc phòng và an ninh; Kĩ thuật chiến đấu bộ binh; Chiến thuật bộ binh. Sách tạo điều kiện cho các em tìm hiểu, khám phá, hình thành kiến thức, kĩ năng luyện tập, trải nghiệm, vận dụng các nội dung đã học vào một số hoạt động chung của nhà trường và trong sinh hoạt hằng ngày.  

Trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực của khoa học máy tính với mục tiêu nghiên cứu xây dựng và ứng dụng các hệ thống thông minh nhân tạo. Đây là một trong những lĩnh vực được quan tâm nghiên cứu nhiều nhất của khoa học máy tính hiện nay với nhiều kết quả ứng dụng rộng rãi. Nhập môn trí tuệ nhân tạo là môn học mang tính chuyên ngành trong chương trình đào tạo công nghệ thông tin hệ đại học. Mục tiêu của môn học nhằm giúp sinh viên làm quen với khái niệm trí tuệ nhân tạo thông qua việc giới thiệu một số kỹ thuật là ứng dụng cụ thể. Với việc học về trí tuệ nhân tạo, một mặt, sinh viên sẽ được làm quen với những phương pháp, cách giải quyết vấn đề không thuộc lĩnh vực toán lời rạc hoặc giải thuật truyền thống, chẳng hạn các phương pháp dựa trên heuristics, các phương pháp dựa trên tri thức, dữ liệu. Mặt khác, sinh viên sẽ được làm quen với khả năng ứng dụng tiềm tàng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo trong nhiều bài toán thực tế. Do trí tuệ nhân tạo hiện đã phát triển với khá nhiều lĩnh vực chuyên sâu nên việc lựa chọn các nội dung để giới thiệu cho sinh viên là vấn đề không đơn giản. Trong cuốn sách này, các nội dung được lựa chọn hoặc là những nội dung có tính tiêu biểu, kinh điển của trí tuệ nhân tạo như biểu diễn tri thức bằng logic, các phương pháp tìm kiếm, hoặc là những kỹ thuật có nhiều ứng dụng và đang có tính thời sự hiện nay, tiêu biểu là phương pháp suy diễn xác suất và các kỹ thuật học máy. Trong khuôn khổ có hạn của cuốn sách với tính chất là giáo trình, phần giới thiệu về việc sử dụng kỹ thuật trí tuệ nhân tạo trong ứng dụng cụ thể không được trình bày nhiều. Chúng tôi dành phần lựa chọn ứng dụng cụ thể cho giảng viên trong quá trình lên lớp và hướng dẫn sinh viên. Tùy điều kiện, giảng viên có thể lựa chọn trong danh mục ứng dụng rất phong phú để giới thiệu và minh họa cho các nội dung của cuốn sách. Nội dung cuốn sách được trình bày thành 5 chương: Chương 1. Giới thiệu chung về trí tuệ nhân tạo: là phần giới thiệu tổng quan về trí tuệ nhân tạo bao gồm khái niệm, lịch sử hình thành, sơ lược về những kỹ thuật và ứng dụng tiêu biểu. Nội dung chương không đi quá sâu vào việc định nghĩa chính xác trí tuệ nhân tạo là gì, thay vào đó, người đọc được giới thiệu về những lĩnh vực nghiên cứu chuyên sâu và lịch sử phát triển, trước khi làm quen với nội dung cụ thể trong các chương sau. Chương 2. Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm: trình bày cách giải quyết vấn đề bằng phương pháp tìm kiếm. Các phương pháp tìm kiếm bao gồm: tìm kiếm không có thông tin (tìm kiếm mù), tìm kiếm có thông tin, và tìm kiếm cục bộ. Khác với một số tài liệu khác về trí tuệ nhân tạo, nội dung về tìm kiếm có đối thủ không được đề cập đến trong tài liệu này. Một số nội dung như giải thuật di truyền có thể bỏ qua trong phần nhập môn và dùng để tham khảo do tương đối phức tạp so với các kỹ thuật khác. Chương 3. Biểu diễn tri thức và lập luận logic: tóm tắt về vấn đề sử dụng, biểu diễn tri thức và lập luận, trước khi đi sâu trình bày về biểu diễn tri thức và lập luận sử dụng logic. Trong hai hệ thống logic được trình bày là logic mệnh đề và logic vị từ, nội dung chương được dành nhiều hơn cho logic vị từ. Do nội dung về lập trình logic hiện không còn ứng dụng nhiều, chúng tôi không giới thiệu về vấn đề lập trình và xây dựng ứng dụng cụ thể ở đây. Chương 4. Lập luận xác suất: là mở rộng của biểu diễn tri thức và lập luận với việc sử dụng nguyên tắc suy diễn xác suất và mạng Bayes. Sau khi trình bày về sự cần thiết của lập luận trong điều kiện không rõ ràng cùng với nguyên tắc lập luận xác suất, phần chính của chương tập trung vào khái niệm cùng với ứng dụng mạng Bayes trong biểu diễn tri thức và lập luận. Chương 5. Học máy: là chương nhập môn về học máy. Trong chương này, người đọc được làm quen với khái niệm, nguyên tắc và ứng dụng của học máy. Trong phạm vi chương cũng trình bày bốn kỹ thuật học máy dùng cho phân loại là cây quyết định, phân loại Bayes, phân loại dựa trên ví dụ và hồi quy logistic, cùng với một số kỹ thuật đánh giá mô hình và lựa chọn đặc trưng. Đây là những phương pháp đơn giản, dễ giới thiệu, thuận tiện để trình bày với tính chất nhập môn. Đồng thời, đây cũng là những phương pháp có tính đại diện trong học máy, cần thiết cho người nghiên cứu về lĩnh vực này. Do ưu điểm và sự phổ biến của Support Vector Machines, phương pháp phân loại này cũng được giới thiệu, nhưng ở mức tóm tắt, không đi vào chi tiết để phù hợp với trình độ nhập môn. Cuốn sách được biên soạn từ kinh nghiệm giảng dạy học phần Nhập môn trí tuệ nhân tạo của tác giả tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông, trên cơ sở tiếp thu phản hồi từ đồng nghiệp và sinh viên. Cuốn sách có thể sử dụng làm tài liệu học tập cho sinh viên đại học ngành công nghệ thông tin và các ngành liên quan, ngoài ra có thể sử dụng với mục đích tham khảo cho những người quan tâm tới trí tuệ nhân tạo.

Cuốn sách "Nguyên lý Kiểm toán" được biên soạn nhằm đáp ứng nhu cầu học tập và giảng dạy trong bối cảnh hệ thống kế toán, kiểm toán Việt Nam ngày càng hoàn thiện, hội nhập quốc tế. Giáo trình cung cấp những kiến thức nền tảng về kiểm toán, bao gồm lý luận cơ bản, phương pháp và thủ tục kiểm toán, là môn học bắt buộc với sinh viên chuyên ngành Kế toán - Kiểm toán và tự chọn với các chuyên ngành khác. Sách được biên soạn công phu bởi các giảng viên Khoa Kế toán - Kiểm toán, Trường Đại học Ngoại thương, là tài liệu học tập và tham khảo hữu ích cho sinh viên và các nhà quản lý.

Nội dung được biên soạn theo Chương trình Giáo dục phổ thông 2018, gồm 11 bài chuyên đề kiến thức về Tiếng Anh 12 giúp các em học sinh lớp 12 ôn luyện trong quá trình học tập.

Nội dung sách gồm ba chuyên đề độc lập; Chuyên đề 1. Hệ thống cảnh báo trong gia đình; Chuyên đề 2. Dự án nghiên cứu lĩnh vực hệ thống nhúng; Chuyên đề 3. Dự án nghiên cứu lĩnh vực robot và máy thông minh 

Cuốn “Giáo trình Kế toán khách sạn và du lịch” được biên soạn nhằm đáp ứng nhu cầu học tập và nghiên cứu của sinh viên ngành Quản trị khách sạn, du lịch, kế toán và quản trị kinh doanh. Giáo trình cung cấp kiến thức về nguyên tắc, chuẩn mực, quy định kế toán tài chính và kế toán quản trị áp dụng trong doanh nghiệp khách sạn – du lịch. Nội dung gồm 8 chương, trình bày từ tổng quan đến các nghiệp vụ cụ thể như kế toán tiền, hàng tồn kho, tài sản cố định, doanh thu, chi phí, lập dự toán và sử dụng thông tin kế toán để ra quyết định quản lý hiệu quả trong ngành dịch vụ này.

Giáo trình Giới thiệu tác phẩm kinh điển kinh tế chính trị

Cuốn sách thuộc bộ sách giáo khoa Cánh Diều. Sách Chuyên đề học tập Lịch sử 11 sẽ hướng các em tìm hiểu sâu hơn về cách chuyên đề; lịch sử ngệ thuật truyền thống Việt Nam; chiến tranh và hòa bình trong thế kỉ XX; danh nhân trong lịch sử Việt Nam. Sách vừa đảm bảo tính kế thừa, vừa hướng đến sự đổi mới, cập nhật những kiến thức lịch sử phù hợp.

Kỷ yếu hội thảo khoa học quốc gia: Hoàn thiện pháp luật Việt Nam trong bối cảnh tổ chức chính quyền địa phương hai cấp do Đại học Cần Thơ và Sở Tư pháp Thành phố Hồ Chí Minh tổ chức

Giúp người đọc lập trình lần đầu cũng có thể dễ dàng nắm bắt được các khái niệm và kỹ thuật lập trình với Python, ngoài ra có thể làm quen và sử dụng thành thạo các thư viện phổ biến hiện nay trong học máy, phân tích dữ liệu.

Cuốn sách "Khoa học tự nhiên 8" thuộc Bộ sách giáo khoa Cánh Diều, được biên soạn nhằm giúp các em tiếp tục khám phá những điều kì diệu của thế giới tự nhiên. Các kiến thức và kĩ năng cốt lõi sẽ đến với các em thông qua các chủ đề: Phản ứng hóa học, Acid-Base-pH-Oxide-Muối, Khối lượng riêng và áp suất, Tác dụng làm quay của lực, Điện, Nhiệt, Cơ thể người, Sinh thái, Sinh quyển. Từ các chủ đề trên, các em sẽ được trải nghiệm, thực hành và ứng dụng những kiến thức, kĩ năng đã được học vào thực tiễn.

 

Giáo trình Kỹ thuật nguồn điện phân tán được biên soạn dành cho học viên cao học ngành Kỹ thuật điện tại Đại học Công nghiệp Hà Nội, đáp ứng nhu cầu đào tạo và nghiên cứu trong lĩnh vực nguồn điện phân tán đang ngày càng phát triển. Giáo trình gồm 8 chương, tập trung chuyên sâu vào nguồn điện phân tán pin mặt trời, với các nội dung về công nghệ bộ biến đổi, đặc tính, phương thức vận hành và điều khiển nguồn điện phân tán trong hệ thống điện. Đây là tài liệu phục vụ học tập, nghiên cứu khoa học, đồng thời có giá trị tham khảo đối với các nhà thiết kế và đơn vị quản lý, vận hành lưới điện.

Cuốn sách thuộc Bộ sách giáo khoa Cánh Diều. Sách giáo khoa Tiếng Anh 6 (Explore English) sẽ giúp các em học sinh học được nhiều điều mới và thú vị về các quốc gia, văn hóa trên khắp thế giới. Các em học sinh sẽ học được thêm từ vựng, kiến thức với sự giúp đỡ của những hình ảnh, bài luận, video hấp dẫn. Các hoạt động như: Nghe, Nói, được, Viết sẽ giúp các em nâng cao kỹ năng, kiến thức về Tiếng Anh.

 

 

Giáo trình Hệ thống thông tin quản lý được biên soạn nhằm đáp ứng yêu cầu đổi mới chương trình đào tạo theo định hướng ứng dụng của Đại học Công nghiệp Hà Nội, cung cấp cho người học những kiến thức nền tảng và kỹ năng vận dụng về hệ thống thông tin quản lý trong tổ chức. Nội dung giáo trình cập nhật các xu hướng công nghệ số hiện đại như điện toán đám mây, dữ liệu lớn (Big Data), Internet vạn vật (IoT), trí tuệ nhân tạo (AI), an toàn thông tin và chuyển đổi số, phục vụ hiệu quả công tác giảng dạy, học tập và nghiên cứu.