Tiếng Việt
Chọn ngôn ngữ
Tiếng Việt
English
The book's content is organized into 7 chapters with the following contents:
- Chapter 1: Natural language processing.
- Chapter 2: Multilingualizing software based on automata.
- Chapter 3: N-grams and language recognition.
- Chapter 4: Vector space model and applications.
- Chapter 5: Dendrogram and applications.
- Chapter 6: UNL and multilingual automatic translation.
- Chapter 7: Deep learning and fake news detection.
Tạp chí Khoa học & Công nghệ Đại học Thái Nguyên (Số 228.01/Q2)
Báo cáo tình hình ứng dụng và phát triển chữ ký số tại Việt Nam năm 2024 cung cấp bức tranh toàn cảnh về tình hình ứng dụng chữ ký số trong các hoạt động của các bộ, ngành, doanh nghiệp dựa trên cơ sở thông tin và số liệu cập nhật của các bộ, cơ quan ngang bộ, cơ quan thuộc Chính phủ; tỉnh, thành phố trực thuộc trung ương; Ban Cơ yếu Chính phủ; Tổng cục Thuế; Tổng cục Hải quan; Bảo hiểm Xã hội Việt Nam; Ủy ban Chứng khoán Nhà nước; Kho bạc Nhà nước; Cục Quản lý đấu thầu - Bộ Kế hoạch và Đầu tư; các tổ chức cung cấp dịch vụ chứng thực chữ ký số công cộng và tổ chức cung cấp dịch vụ chứng thực chữ ký số chuyên dùng của cơ quan, tổ chức.
Cuốn sách "Khúc hát của ngàn xanh" là một ấn phẩm văn hoá - giáo dục đặc biệt do Nhà xuất bản Nghệ An ấn hành nhân dịp kỉ niệm 40 năm thành lập Trường PTTH Dân tộc nội trú Nghệ An (1984 - 2024). Tác phẩm là sự hội tụ những trang viết đầy tâm huyết của nhiều thế hệ lãnh đạo, thầy cô giáo và các cựu học sinh – những "người miền cao", "người Nội trú" đã cùng nhau dệt nên bề dày lịch sử của nhà trường. Xuyên suốt các phần nội dung mang tính biểu tượng như "Âm vang của rừng già", "Ước vọng của núi trẻ" hay "Tiếng suối reo trong thành phố Đỏ" , cuốn sách phác hoạ sống động hành trình bốn thập kỉ kiên trì thắp sáng ước mơ tri thức cho con em đồng bào các dân tộc thiểu số miền Tây xứ Nghệ. Tác phẩm không chỉ là một biên niên sử lưu giữ những kí ức thanh xuân tươi đẹp và tình thầy trò sâu nặng, mà còn là một nỗ lực tuyệt vời nhằm bảo tồn, tôn vinh bản sắc văn hoá thuần hậu, độc đáo của hương rừng sắc núi giữa lòng thành phố.
Nội dung sách là nhưng phát biểu tâm huyết của đồng chí Nguyễn Mạnh Hùng - Ủy viên Ban Chấp hành Trung ương Đảng, Bộ Trưởng Bộ Thông tin và Truyền thông về định hướng phát triển Ngành Thông tin và Truyền thông.
In an era where technology and artificial intelligence (AI) are rapidly reshaping scientific disciplines, the fields of the Earth and environmental sciences, and geotechnical engineering are experiencing unprecedented advancements. This book, Advanced Technologies and Artificial Intelligence in the Earth and Environmental Sciences, marks the inaugural volume in the series Advances in the Earth, Mining and Environmental Sciences for Safe and Sustainable Development. It features a selection of high-quality research papers presented at the GeoAI2024 International Conference.
This publication represents the collaborative efforts of VNU University of Science, Vietnam National University, Hanoi, the Interdisciplinary Professor Council of the Earth and Mining Sciences, and a broad network of esteemed institutions and organizations, including the Vietnam Union of Geological Sciences, Vietnam Association of Engineering Geology and Environment, Institute of Geological Sciences - Vietnam Academy of Science and Technology, Norwegian Geotechnical Institute, Vietnam Atomic Energy Institute, Hanoi University of Mining and Geology, and Dong Nai Technology University.
The support and cooperation of these institutions have been instrumental in bringing this volume to fruition.
This book represents a focused exploration of the transformative role of technology and AI in addressing critical challenges in sustainability and environmental resilience. The content is organized into three thematic sections: Part 1: Earth Technology and Geotechnical Engineering This section explores innovative methods for addressing geotechnical and geological challenges with a focus on sustainability, resilience, and safety. The studies of this part demonstrate how modern technologies and engineering can advance infrastructural development while minimizing environmental risks.
Part 2: Environment and Recycled Materials This section addresses environmental challenges through creative approaches, including pollution control, resource recovery, and sustainable materials. The research in this part highlights innovative ways to restore and protect the environment, contributing to a more sustainable future.
Part 3: Digital Transformation and GeoAI The final section demonstrates the transformative power of AI, machine learning, and digital technologies in the Earth and environmental sciences. Contributions cover a wide spectrum of applications, including IoT-based environmental monitoring and AI-assisted disaster detection. This section exemplifies the role of GeoAI in reshaping our understanding of natural processes and improving decision-making for sustainable development.
We express our sincere gratitude to the authors, researchers, and practitioners whose works have shaped this volume. Special thanks go to the GeoAI2024 International Conference, which provided a vibrant platform for collaboration, innovation, and knowledge exchange. The collective efforts of contributors and organizers have ensured that this book captures the forefront of technological innovation in the Earth and environmental sciences.
This volume aims to inspire researchers, practitioners, and policymakers, encouraging them to explore and implement advanced technologies and AI in tackling some of the most pressing challenges of our time. As the inaugural volume in the book series, it sets the stage for future explorations into the intersections of the Earth and environmental sciences.
We hope the insights shared in this book will contribute to advancing global efforts toward safe and sustainable development.
Editorial Board
Cuốn sách cung cấp thông tin về lịch sử hình thành và quá trình phát triển của Vụ Tổ chức cán bộ Bộ Khoa học và Công nghệ.
Tạp chí Khoa học & Công nghệ Đại học Thái Nguyên (Số 228.04)
TOPICS OF THE WORKSHOP
1. Materials for Electronics and Photonics (code: MEP)
2. Nanostructured Materials and Devices (code: NMD)
3. Materials and Technologies for Green Energy and Decarbonization (code: MED)
4. Materials and Nanotechnologies for Life Sciences (code: MLS)
5. Materials and Ecological Technologies for Environment (code: MEE)
6. Advanced Engineering Materials (code: AEM)
7. Materials Data and Machine Learning (code: MDM)
Tạp chí Khoa học & Công nghệ Đại học Thái Nguyên (Số 229.12-Q1)
Kỷ yếu hội thảo khoa học An ninh phi truyền thống, cơ hội và thách thức đối với nhiệm vụ giáo dục quốc phòng và an ninh