Tiếng Việt
Chọn ngôn ngữ
Tiếng Việt
English
Kỉ yếu Hội thảo khoa học quốc gia Đại học Thái Nguyên gắn với phát triển kinh tế - xã hội vùng trung du và miền núi phía Bắc
Tạp chí Khoa học & Công nghệ Đại học Thái Nguyên (Số 228.07)
Cuốn “Kỷ yếu Đảng bộ huyện Văn Bàn - 78 năm xây dựng và phát triển (1947-2025)" khái quát quá trình ra đời, trưởng thành của Đảng bộ huyện qua các thời kỳ lịch sử đầy gian khổ, từ kháng chiến chống thực dân Pháp, đế quốc Mỹ đến thời kỳ khắc phục hậu quả chiến tranh, phát triển đất nước. Với truyền thống cách mạng, tinh thần sáng tạo, Đảng bộ luôn khẳng định được vai trò lãnh đạo, khéo léo đề ra chủ trương phù hợp, phát huy sức mạnh của khối đại đoàn kết, đưa huyện vượt qua khó khăn, đạt được nhiều thành tựu quan trọng, khẳng định sức mạnh của Đảng tại địa phương.
Nội dung cuốn sách này được dùng làm sách giáo khoa cho sinh viên các ngành Kỹ thuật nhiệt khi học môn học lò hơi, khi thực hiện các tính toán, thiết kế về lò hơi, đồng thời cũng là sách tham khảo cho các kỹ sư công tác về lò hơi, lò đốt. Nội dung trình bày những vấn đề lý thuyết và kỹ thuật cơ bản nhất về lò hơi, và cũng là những kiến thức chung cho cả lò hơi công nghiệp và lò hơi điện, để cho các kỹ sư tốt nghiệp ngành Kỹ thuật Nhiệt, nhất là các kỹ sư không tốt nghiệp ngành Kỹ thuật Nhiệt, đang công tác về lò hơi và lò đốt có thể tự học thêm để hiểu sâu các quá trình xảy ra trong lò. Một số kiến thức, một số chỉ tiêu thực tế rút ra từ kinh nghiệm vận hành, đáp ứng nhu cầu của người sử dụng sách. Cuối sách có các bài đọc thêm, ngắn gọn, nhằm làm rõ hơn, mở rộng hơn các nội dung trình bày trong chương, được hiểu như là các nội dung tham khảo.
The book's content is organized into 7 chapters with the following contents:
- Chapter 1: Natural language processing.
- Chapter 2: Multilingualizing software based on automata.
- Chapter 3: N-grams and language recognition.
- Chapter 4: Vector space model and applications.
- Chapter 5: Dendrogram and applications.
- Chapter 6: UNL and multilingual automatic translation.
- Chapter 7: Deep learning and fake news detection.
Báo cáo tình hình ứng dụng và phát triển chữ ký số tại Việt Nam năm 2024 cung cấp bức tranh toàn cảnh về tình hình ứng dụng chữ ký số trong các hoạt động của các bộ, ngành, doanh nghiệp dựa trên cơ sở thông tin và số liệu cập nhật của các bộ, cơ quan ngang bộ, cơ quan thuộc Chính phủ; tỉnh, thành phố trực thuộc trung ương; Ban Cơ yếu Chính phủ; Tổng cục Thuế; Tổng cục Hải quan; Bảo hiểm Xã hội Việt Nam; Ủy ban Chứng khoán Nhà nước; Kho bạc Nhà nước; Cục Quản lý đấu thầu - Bộ Kế hoạch và Đầu tư; các tổ chức cung cấp dịch vụ chứng thực chữ ký số công cộng và tổ chức cung cấp dịch vụ chứng thực chữ ký số chuyên dùng của cơ quan, tổ chức.
Đời người thường kinh qua 4 giai đoạn: Trước 20 tuổi là giai đoạn học hỏi; Từ 20 đến 40 tuổi là giai đoạn trải nghiệm; Từ 40 đến 60 tuổi là giai đoạn thực nghiệm; Sau 60 tuổi là giai đoạn chiêm nghiệm. “Lê Doãn Hợp - 100 điều đúc rút từ thực tiễn” là những gì tác giả chắt lọc qua 4 giai đoạn đó. Nội dung cuốn sách gồm 100 điều mà tác giả đúc rút từ thực tiễn cuộc đời, qua nhiều cương vị công tác của ông. Hy vọng nhưng kinh nghiệm này sẽ có ích với bạn đọc, cả cho bản thân, cho công việc và trong cuộc sống nói chung.
Đăng ký và Thống kê hộ tịch là hoạt động thường xuyên, liên tục của mỗi quốc gia. Thông qua đăng ký hộ tịch Nhà nước bảo đảm các quyền dân sự cơ bản của cá nhân, đồng thời theo dõi, quản lý được những thay đổi về thông tin công dân và tình hình biến động thực tế của dân cư. Qua đó phục vụ xây dựng, hoạch định, phát triển các chính sách kinh tế - xã hội của đất nước.
Trong vòng 8 năm qua, kể từ khi diễn ra Hội nghị Bộ trưởng lần thứ Nhất của khu vực châu Á - Thái Bình Dương về đăng ký và thống kê hộ tịch (CRVS - tháng 11/2014), tình hình đăng ký và thống kê hộ tịch ở các quốc gia châu Á - Thái Bình Dương đã có nhiều khởi sắc. Công tác đăng ký hộ tịch đã nhận được sự quan tâm chỉ đạo của tất cả các Chính phủ, các cấp chính quyền địa phương trong khu vực. Nhận thức của các tầng lớp nhân dân, dân cư về ý nghĩa, vai trò của đăng ký hộ tịch đã được nâng lên rõ rệt. Hệ thống đăng ký hộ tịch đối với những nhóm dân cư yếu thế ở các khu vực khác nhau của châu Á - Thái Bình Dương đã được cải thiện đáng kể. Với định hướng đăng ký hộ tịch phổ cập, các quốc gia đang phấn đấu đến năm 2025 tất cả những người dân trong khu vực châu Á - Thái Bình Dương đều được đăng ký và cấp giấy tờ hộ tịch, được định danh pháp lý đầy đủ theo phương châm “Không ai bị bỏ lại phía sau”.
Tháng 11/2021 đã diễn ra Hội nghị Bộ trưởng lần thứ Hai về đăng ký, thống kê hộ tịch của khu vực châu Á - Thái Bình Dương. Hội nghị đã kiểm điểm, đánh giá một cách tổng thể về những kết quả đạt được trong nửa đầu của thập niên CRVS, đồng thời đưa ra quyết tâm chính trị cao cả để tiếp tục thúc đẩy/tăng tốc đăng ký hộ tịch bảo đảm đạt được các mục tiêu quan trọng của nửa sau thập niên CRVS khu vực châu Á - Thái Bình Dương, nhằm “xây dựng một tương lai bền vững hơn với đăng ký và thống kê hộ tịch toàn diện”.
Trên cơ sở tham khảo có chọn lọc các tài liệu được đệ trình lên Hội nghị Bộ trưởng lần thứ Hai khu vực châu Á - Thái Bình Dương về CRVS (tháng 11/2021), Tiến sĩ Nguyễn Công Khanh - nguyên Cục trưởng Cục Hộ tịch, quốc tịch, chứng thực và Thạc sĩ Lò Thùy Linh, Phó Trưởng phòng Phòng quản lý hộ tịch, Cục hộ tịch, quốc tịch, chứng thực của Bộ Tư pháp đã biên soạn cuốn sách “Đăng ký và Thống kê hộ tịch: Bảo đảm quyền con người vì Mục tiêu Phát triển Bền vững”. Cuốn sách cung cấp
cho người đọc cái nhìn tổng thể, bao quát nhất về kết quả đăng ký, thống kê hộ tịch thời gian qua ở các quốc gia thuộc khu vực châu Á - Thái Bình Dương, trong đó có các nước ASEAN và Việt Nam. Nội dung cuốn sách gồm 9 chương, đề cập toàn diện về vai trò, ý nghĩa của đăng ký, thống kê hộ tịch trong việc bảo đảm quyền con người vì Mục tiêu Phát triển Bền vững theo Chương trình Nghị sự 2030 của Liên hợp quốc; về lợi ích của việc khai thác, sử dụng dữ liệu hộ tịch để ra quyết định ở các cấp chính quyền; về tầm quan trọng của đăng ký hộ tịch đối với việc thiết lập định danh pháp lý của mỗi cá nhân; về trách nhiệm bảo mật dữ liệu hộ tịch, bí mật đời tư cá nhân của các quốc gia trong đăng ký, thống kê hộ tịch v.v…
In an era where technology and artificial intelligence (AI) are rapidly reshaping scientific disciplines, the fields of the Earth and environmental sciences, and geotechnical engineering are experiencing unprecedented advancements. This book, Advanced Technologies and Artificial Intelligence in the Earth and Environmental Sciences, marks the inaugural volume in the series Advances in the Earth, Mining and Environmental Sciences for Safe and Sustainable Development. It features a selection of high-quality research papers presented at the GeoAI2024 International Conference.
This publication represents the collaborative efforts of VNU University of Science, Vietnam National University, Hanoi, the Interdisciplinary Professor Council of the Earth and Mining Sciences, and a broad network of esteemed institutions and organizations, including the Vietnam Union of Geological Sciences, Vietnam Association of Engineering Geology and Environment, Institute of Geological Sciences - Vietnam Academy of Science and Technology, Norwegian Geotechnical Institute, Vietnam Atomic Energy Institute, Hanoi University of Mining and Geology, and Dong Nai Technology University.
The support and cooperation of these institutions have been instrumental in bringing this volume to fruition.
This book represents a focused exploration of the transformative role of technology and AI in addressing critical challenges in sustainability and environmental resilience. The content is organized into three thematic sections: Part 1: Earth Technology and Geotechnical Engineering This section explores innovative methods for addressing geotechnical and geological challenges with a focus on sustainability, resilience, and safety. The studies of this part demonstrate how modern technologies and engineering can advance infrastructural development while minimizing environmental risks.
Part 2: Environment and Recycled Materials This section addresses environmental challenges through creative approaches, including pollution control, resource recovery, and sustainable materials. The research in this part highlights innovative ways to restore and protect the environment, contributing to a more sustainable future.
Part 3: Digital Transformation and GeoAI The final section demonstrates the transformative power of AI, machine learning, and digital technologies in the Earth and environmental sciences. Contributions cover a wide spectrum of applications, including IoT-based environmental monitoring and AI-assisted disaster detection. This section exemplifies the role of GeoAI in reshaping our understanding of natural processes and improving decision-making for sustainable development.
We express our sincere gratitude to the authors, researchers, and practitioners whose works have shaped this volume. Special thanks go to the GeoAI2024 International Conference, which provided a vibrant platform for collaboration, innovation, and knowledge exchange. The collective efforts of contributors and organizers have ensured that this book captures the forefront of technological innovation in the Earth and environmental sciences.
This volume aims to inspire researchers, practitioners, and policymakers, encouraging them to explore and implement advanced technologies and AI in tackling some of the most pressing challenges of our time. As the inaugural volume in the book series, it sets the stage for future explorations into the intersections of the Earth and environmental sciences.
We hope the insights shared in this book will contribute to advancing global efforts toward safe and sustainable development.
Editorial Board
TOPICS OF THE WORKSHOP
1. Materials for Electronics and Photonics (code: MEP)
2. Nanostructured Materials and Devices (code: NMD)
3. Materials and Technologies for Green Energy and Decarbonization (code: MED)
4. Materials and Nanotechnologies for Life Sciences (code: MLS)
5. Materials and Ecological Technologies for Environment (code: MEE)
6. Advanced Engineering Materials (code: AEM)
7. Materials Data and Machine Learning (code: MDM)