Tiếng Việt
Chọn ngôn ngữ
Tiếng Việt
English
Nội dung sách xoay quanh hai bạn nhỏ tìm hiểu về thế giới IoT, 5G và thành phố thông minh. Họ đã được gặp "chuyên gia RF" - một bạn Robot giải thích về IoT (Internet of Thing) và 5G một cách dễ hiểu.
Nhằm khuyến khích toàn dân nâng cao nhận thức và đưa mục tiêu phát triển chuyển đổi số vào cuộc sống, theo đề nghị của Bộ Thông tin và Truyền thông, được sự đồng thuận của tác giả David L Rodgers, Trường Doanh nhân PACE đã phối hợp với Nhà xuất bản Thông tin và Truyền thông tổ chức xuất bản cuốn sách “Tóm lược Chuyển đổi số - Chiến lược & Lộ trình” nhằm cung cấp một phiên bản tinh gọn từ 02 cuốn sách giá trị trên, phù hợp cho cả hai đối tượng độc giả: những người quan tâm đến chuyển đổi số ở tầm chiến lược và những người thực thi chuyển đổi số.
Trong thời đại công nghệ số hiện nay, công nghệ bán dẫn đóng vai trò nền tảng, là trái tim của mọi thiết bị điện tử, từ những chiếc điện thoại thông minh chúng ta sử dụng hàng ngày, đến các hệ thống trí tuệ nhân tạo phức tạp. Đồng thời, công nghệ bán dẫn là công nghệ nền tảng của các ngành công nghệ khác như điện tử, viễn thông, công nghệ thông tin. Ngành công nghiệp bán dẫn không chỉ là một lĩnh vực kỹ thuật chuyên sâu, mà còn là động lực thúc đẩy sự phát triển kinh tế và xã hội toàn cầu.
Cuốn sách sẽ cung cấp cho độc giả một cái nhìn toàn diện về công nghệ bán dẫn, từ những nguyên lý cơ bản đến các ứng dụng tiên tiến. Chúng ta sẽ cùng nhau khám phá các khía cạnh khác nhau của ngành công nghiệp này, bao gồm:
Các xu hướng công nghiệp bán dẫn: Phân tích cấu trúc, động lực và các yếu tố cạnh tranh trong thị trường bán dẫn toàn cầu, cùng với đánh giá vị thế của Việt Nam.
Vật liệu bán dẫn: Nghiên cứu các loại vật liệu bán dẫn phổ biến, đặc tính và ứng dụng của chúng.
Thiết kế vi mạch: Khám phá các phương pháp thiết kế vi mạch tích hợp (IC), từ thiết kế logic đến thiết kế vật lý.
Công nghệ sản xuất chip: Tìm hiểu quy trình sản xuất chip phức tạp, từ thiết kế đến chế tạo và kiểm tra.
Các xu hướng công nghệ mới: Cập nhật các xu hướng công nghệ bán dẫn mới nhất, bao gồm vật liệu mới, công nghệ sản xuất tiên tiến và các ứng dụng đột phá.
Cuốn sách không chỉ tập trung vào những công nghệ hiện tại, mà còn chú trọng đến những công nghệ đang được nghiên cứu phát triển và sẽ được ứng dụng trong tương lai gần.
Với mục đích cung cấp những kiến thức cơ bản về lập trình trong C++ và Python cho các bạn học sinh, sinh viên và những bạn đọc muốn tự hoàn thiện tri thức trong lĩnh vực giải thuật và lập trình; Nhà xuất bản Thông tin và Truyền thông xuất bản cuốn sách “Sáng tạo trong Thuật toán và Lập trình với C++ và Python” (Tập 8) do PGS.TSKH. Nguyễn Xuân Huy biên soạn. Các kỹ thuật lập trình được minh họa qua những bài toán cụ thể tương đương với trình độ nâng cao của học sinh và sinh viên. Hình thức phát biểu bài toán suy cho cùng là không quan trọng. Các kỹ thuật lập trình và phương pháp xây dựng thuật giải cho những bài toán thường được dùng rộng rãi trong quá trình thiết kế và cài đặt các phần mềm ứng dụng trong thực tiễn, cho nên việc sớm làm chủ các tri thức này mới thật sự là cần thiết.
Trong tập sách này cũng cung cấp toàn văn các chương trình viết bằng ngôn ngữ lập trình C++ và Python để bạn đọc tiện so sánh với lời giải của mình.
Hai môi trường lập trình mở DevC++ và Python thường được chọn làm môi trường nền tảng trong các kỳ thi học sinh giỏi quốc gia, khu vực và quốc tế. Ngoài ra, theo chương trình giáo dục phổ thông mới, C++ và Python được các nhà sư phạm đánh giá cao về tính phổ biến và dễ sử dụng cho nhiều lứa tuổi.
Cuốn sách "Chuyên Tin 11: Các chuyên đề chọn lọc với ngôn ngữ C++ (Lý thuyết, bài tập và lời giải)" được biên soạn nhằm cung cấp các chuyên đề chọn lọc với các bài Toán Tin nâng cao cho học sinh các khối chuyên lớp 11, định hướng tới những kỹ thuật lập trình cơ bản để giải những bài toán khó trên máy tính.
Nội dung của cuốn sách gồm 5 chương giới thiệu về: Advanced Data Structures; Graph; Advanced Sorting; Ứng dụng các chiến lược thiết kế thuật toán nâng cao; Thiết kế và và phát triển một số sản phẩm phần mềm ứng dụng.
LỜI NÓI ĐẦU
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành công cụ hỗ trợ đắc lực cho tất cả chúng ta trong đời sống hiện đại: từ gợi ý nội dung, nhận diện hình ảnh, xe tự hành, cho đến hệ thống hỗ trợ quyết định trong y tế, tài chính và giáo dục. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) giữ vai trò đặc biệt trong số các nhánh ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Ngôn ngữ tự nhiên là phương tiện cơ bản và thiết yếu để con người tư duy, giao tiếp và tổ chức xã hội. Những bước tiến của NLP trong dịch máy, hỏi–đáp, tóm tắt, đối thoại, tìm kiếm ngữ nghĩa hay mô hình ngôn ngữ lớn đã và đang định hình lại cách chúng ta học tập, làm việc và sáng tạo.
Bộ sách Toán ứng dụng trong Trí tuệ nhân tạo và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên là một công trình đồ sộ, lên đến gần 800 trang, được cấu trúc thành các cuốn sách khác nhau theo từng lĩnh vực hẹp của toán học, trong đó Đại số tuyến tính và ứng dụng trong Trí tuệ nhân tạo và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên là cuốn sách được xuất bản đầu tiên, giúp người học dễ tiếp cận và nghiên cứu, làm nền tảng để tiếp tục hiểu sâu về tất cả các khía cạnh của toán học trong các hệ thống AI và NLP. Bạn đọc sẽ lần lượt nghiên cứu từng lát cắt nhỏ như những thành phần lõi cấu thành hệ thống AI/NLP:
từ tiền xử lý dữ liệu ngôn ngữ tự nhiên phi cấu trúc, số hóa thành các cấu trúc đại số (vector, ma trận, tensor); thực hiện các phép biến đổi và phép toán đặc trưng, sử dụng thống kê mô tả để quan sát dữ liệu, vận dụng xác suất để mô hình hóa bất định và ước lượng, ứng dụng lý thuyết thông tin để đo lường và so sánh phân phối, dùng thống kê suy luận để kiểm định và khái quát và đặc biệt vận dụng đạo hàm–tối ưu để huấn luyện mô hình. Trên nền tảng đó, Bộ sách cũng hướng dẫn xây dựng và thực hiện một quy trình (pipeline) hoàn chỉnh theo hướng dự án hệ thống AI và NLP lớn, giúp người học hợp nhất kiến thức toán vào bài toán thực tiễn.
Bộ sách được xây dựng công phu và tâm huyết từ trải nghiệm của tác giả là một người đã trải nghiệm cả hai lĩnh vực toán học và công nghệ thông tin trong suốt quá trình học phổ thông, đại học, thạc sĩ đến thời gian làm nghiên cứu sinh chuyên sâu về AI và NLP tại Đại học Bách khoa Grenoble (INPG), thực tập tiến sĩ tại Viện Tin học Quốc gia Nhật Bản (NII) và hơn 25 năm nghiên cứu, giảng dạy tại Trường Đại học Bách Khoa, Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông Việt–Hàn (VKU), Đại học Đà Nẵng. Đồng thời, trong vai trò một nhà quản lý và lãnh đạo của trường đại học, tác giả càng thấu hiểu rằng muốn phát triển năng lực nghiên cứu, đổi mới sáng tạo bền vững, không thể thiếu một nền tảng sâu sắc về toán học và công nghệ–kỹ thuật.
Trong quá trình biên soạn, tác giả đã nhận được sự hỗ trợ, giúp đỡ, góp ý của nhiều đồng nghiệp, tham khảo nhiều nguồn tài liệu quý báu và tận dụng sự hữu ích, tiên tiến của các công cụ AI ChatGPT, Google Gemini như những trợ lý ngôn ngữ và kênh tham khảo gợi ý nội dung để làm cho cuốn sách thêm phần hoàn chỉnh. Tuy nhiên, toàn bộ nội dung cuốn sách là ý tưởng tâm huyết và công sức lao động kiên trì của tác giả, do đó tác giả chịu trách nhiệm hoàn toàn về nội dung và tính đúng đắn khoa học của cuốn sách. Dù đã hết sức cẩn trọng, nội dung cuốn sách này khó tránh khỏi sai sót. Mọi góp ý xin vui lòng gửi về hcphap@vku.udn.vn để tác giả tiếp tục hoàn thiện trong các lần tái bản sau cũng như tiếp tục hoàn thiện và xuất bản các cuốn sách tiếp theo về Xác suất Thống kê, Giải tích và Tối ưu trong AI và NLP để phục vụ bạn đọc.
Huỳnh Công Pháp
Sách Trắng PTTH&TTĐT năm 2024 đánh dấu lần đầu Sách Trắng lĩnh vực chuyên ngành được xây dựng, phát hành. Kế thừa và phát triển từ Sách Trắng Công nghệ thông tin và Truyền thông Việt Nam, bao gồm các lĩnh vực quản lý nhà nước của Bộ Thông tin và Truyền thông được ban hành trong 13 năm qua, Cục Phát thanh, truyền hình và thông tin điện tử mong muốn Sách Trắng PTTH&TTĐT năm 2024 sẽ là cẩm nang tham khảo phục vụ nhu cầu tra cứu thông tin, số liệu, phục vụ chỉ đạo, điều hành và xây dựng chính sách lĩnh vực phát thanh, truyền hình và thông tin điện tử nhằm mục tiêu phát triển ngành.
Cuốn sách giới thiệu những câu chuyện về chuyển đổi số của Việt Nam, bao gồm các câu chuyện thành công được thực tiễn kiểm chứng là hiệu quả, có thể tham khảo nhân rộng và các câu chuyện sưu tầm có những ý tưởng, giải pháp tiềm năng
Tại Việt Nam, dữ liệu mở được xem là một trong các nền móng để phát triển kinh tế số, xã hội số, chính phủ số theo Chiến lược phát triển Kinh tế số, Xã hội số quốc gia đến năm 2025, tầm nhìn đến năm 2030 và Chiến lược phát triển Chính phủ điện tử hướng tới Chính phủ số giai đoạn 2021-2025, định hướng đến năm 2030. Chính phủ cũng đã ban hành Chiến lược dữ liệu quốc gia đến năm 2030, theo đó, dữ liệu và dữ liệu mở sẽ góp phần chuyển đổi cơ cấu nền kinh tế, đưa Việt Nam vượt qua mức thu nhập trung bình thấp, đạt mức thu nhập trung bình cao vào năm 2030 và đạt mức thu nhập cao vào năm 2045.
Cuốn sách “Hệ sinh thái dữ liệu chính phủ mở cho doanh nghiệp Việt Nam” được biên soạn nhằm đạt được mục tiêu về xây dựng dữ liệu mở của cơ quan nhà nước phục vụ xây dựng chính phủ số, phát triển kinh tế số và xã hội số, để hiện thực hóa được các lợi ích của dữ liệu mở của cơ quan nhà nước đối với doanh nghiệp, cần các nghiên cứu về mô hình triển khai hệ thống dữ liệu mở của chính phủ cũng như cần đánh giá được những yếu tố ảnh hưởng tới việc chấp nhận sử dụng dịch vụ dữ liệu mở của các doanh nghiệp.
Từ hơn hai thế kỷ qua lịch sử phát triển loài người còn được nhìn theo các giai đoạn phát triển của công nghiệp: cơ khí hóa, điện khí hóa và tự động hóa. Mỗi giai đoạn này đều bắt đầu với các đột phá lớn của khoa học và công nghệ, dẫn đến thay đổi sâu sắc của sản xuất công nghiệp và ảnh hưởng tới mọi mặt của kinh tế và xã hội. Ở mỗi giai đoạn phát triển ấy, luôn có những quốc gia vượt lên và phát triển.
Việt Nam đã luôn đứng ngoài những cơ hội đó của lịch sử.
Thập kỷ này được xem như bắt đầu của một giai đoạn mới, cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư, với những đột phá của các công nghệ số trên môi trường số, mở ra những cơ hội số của sản xuất thông minh và một xã hội thông minh, mở ra những thay đổi sâu sắc cho xã hội loài người.
Tháng 6/2020, Chính phủ phê duyệt “Chương trình chuyển đổi số quốc gia đến năm 2025, định hướng đến năm 2030”. Chương trình hướng đến xây dựng Việt Nam thành một quốc gia số lấy người dân là trung tâm với ba mục tiêu: Chính phủ số, kinh tế số và xã hội số. Chính phủ yêu cầu các bộ ngành, các địa phương nhanh chóng xây dựng chiến lược và chương trình chuyển đổi số của mình và khuyến khích các doanh nghiệp tích cực thực hiện chuyển đổi số.
Chuyển đổi số là cốt lõi của phát triển trong kỷ nguyên số, là cơ hội có một không hai để Việt Nam có thể vượt lên trong một vài thập kỷ tới.
Chúng ta không thể một lần nữa bỏ lỡ cơ hội nhiều chục năm mới có của lịch sử.
Cuốn “Hỏi đáp về Chuyển đổi số” là một nỗ lực chia sẻ nhận thức và kinh nghiệm ban đầu của các tác giả về chuyển đổi số. Cuốn sách được viết dưới dạng những câu hỏi và câu trả lời. Mỗi câu hỏi đề cập đến một vấn đề hay một khía cạnh của chuyển đổi số và trả lời của các tác giả. Cuốn sách được chia thành 5 phần, gồm câu hỏi chung về chuyển đổi số, đột phá của AI và các công nghệ số, chính phủ số, kinh tế số và xã hội số. Câu hỏi trong mỗi phần lại được gộp theo nhóm các vấn đề chuyển đổi số đặt ra là gì, tại sao, thế nào, bao giờ, ai liên quan…